'분류 전체보기' 카테고리의 글 목록 (8 Page)

딥러닝에서 역전파란 무엇인가? 인공신경망 훈련 역전파 학습

역전파는 신경망을 훈련하기 위해 딥 러닝에 사용되는 기본 알고리즘입니다. 네트워크 예측의 오류를 줄이기 위해 네트워크의 가중치를 업데이트하는 데 사용됩니다. 이 페이지에서는 역전파와, 곱셈 계층, 덧셈 계층 역전파의 특징과 구현에 대해 설명합니다. 목차 역전파 특징 역전파의 기본 아이디어는 네트워크의 각 가중치에 대한 오차의 기울기를 계산하는 것입니다. 그래디언트는 각 가중치를 변경할 때 오류가 얼마나 변경되는지 알려주고 오류를 줄이는 방식으로 가중치를 업데이트할 수 있게 해줍니다. 역전파 알고리즘은 네트워크의 현재 가중치로 예측하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 예측을 실제 출력과 비교하고 오류를 계산합니다. 그런 다음 오류는 입력 계층에 도달할 때까지 계층별로 네트워크를 통해 역방향으로 전파됩니다. ..

컴퓨터과학/딥러닝 2023.02.05

9. 빅데이터와 인공지능 - 빅데이터 분석기사 정리

목차 인공지능 인공지능의 정의 인공 지능(AI)은 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 지능형 기계의 생성을 다루는 컴퓨터 과학 분야입니다. 여기에는 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 기술이 포함되어 있어 머신이 데이터를 이해하고 추론하고 학습하며 의사 결정을 내릴 수 있습니다. AI 시스템은 간단한 규칙 기반 작업에서 인간과 같은 지능이 필요한 보다 복잡한 작업에 이르기까지 광범위한 작업을 수행하도록 훈련될 수 있습니다. 인공지능과 기계학습 및 딥러닝의 관계 인공 지능(AI)은 지능형 기계의 개발을 다루는 광범위한 컴퓨터 과학 분야이며 기계 학습(ML)은 컴퓨터가 데이터로부터 학습할 수 있도록 하는 알고리즘 및 통계 모델 개발에 중점을 둔 AI의 하위 집합입니다. 딥 러닝(..

자격증/빅데이터분석기사 2023.02.05

[소프트웨어] 롬(ROM) 이란 무엇인가? 롬 특징, 중요성, 예시

목차 롬이란 읽기 전용 메모리의 약자인 ROM은 데이터를 영구적으로 또는 반영구적으로 저장하도록 설계된 메모리의 한 유형입니다. ROM에 저장된 데이터는 비휘발성이므로 전원을 끌 때 손실되지 않으며 사용자가 수정할 수 없습니다. ROM은 컴퓨터, 스마트폰 및 기타 전자 장치를 포함한 다양한 장치에서 사용됩니다. ROM의 가장 일반적인 용도 중 하나는 펌웨어를 저장하는 것인데, 펌웨어는 장치의 기본 기능을 제어하는 낮은 수준의 소프트웨어이다. ROM에는 다양한 종류가 있으며, 일부는 다음과 같다: 마스크 ROM: 이 유형의 ROM은 공장에서 유선으로 연결되어 있습니다. 즉, 저장된 데이터는 수정할 수 없습니다. PROM(프로그래밍 가능한 읽기 전용 메모리): 이 유형의 ROM은 한 번 프로그래밍할 수 있지..

컴퓨터과학/소프트웨어 2023.02.04

[기계설계학] 표준규격이란

목차 이미지 표준규격 이란 Explain international standard 국제 표준은 제품, 서비스 또는 프로세스에 대한 지침, 사양 또는 기술 요구사항을 제공하는 문서입니다. 국제 표준은 국제 표준화 기구(ISO)와 국제 전기 기술 위원회(IEC)와 같은 국제 표준화 기구에 의해 개발된다. 국제 표준은 특정 주제에 대한 공통적이고 일관된 접근 방식을 제공하여 제품과 서비스가 안전하고 신뢰할 수 있으며 품질이 우수함을 보장합니다. 그들은 또한 무역에 대한 기술적 장벽을 줄이고 서로 다른 제품과 시스템 간의 상호운용성과 호환성을 촉진함으로써 국제 무역을 촉진하는 데 도움이 된다. 표준은 산업, 정부, 학계 등 다양한 이해관계자의 대표가 참여하는 합의 기반 프로세스를 통해 개발된다. 이 프로세스는 ..

기계공학/기계설계학 2023.02.04

딥러닝에서 연쇄법칙이란 무엇인가? 인공신경망 연쇄법칙 특징

연쇄법칙은 인공 신경망 분야에서 중요한 개념이며, 특히 예측 출력과 원하는 출력 간의 오차를 최소화하기 위해 네트워크의 가중치와 편향을 조정하는 과정인 역전파와 관련하여 중요합니다. 연쇄법칙은 복합 함수의 미분 계산을 허용하는 수학적 기법입니다. ANN의 맥락에서 가중치 및 편향과 관련하여 오류의 미분을 계산할 수 있습니다. 목차 이미지 연쇄법칙의 특징 인공신경망을 훈련시킬 때 예측된 출력과 원하는 출력을 비교하여 오차를 계산하고 가중치와 편향에 대한 오차의 기울기를 계산합니다. 그런 다음 이러한 그래디언트는 오차를 최소화하기 위해 그래디언트의 반대 방향으로 가중치와 편향을 업데이트하는 데 사용됩니다. 연쇄법칙은 역전파에서 다중 계층의 경우 가중치 및 편향에 대한 오차의 기울기를 계산하는 데 사용됩니다...

컴퓨터과학/딥러닝 2023.02.03

8. 빅데이터 처리기술 - 빅데이터 분석기사 정리

목차 빅데이터 처리과정 생성 빅 데이터는 소셜 미디어, IoT 장치, 트랜잭션 시스템 등과 같은 다양한 소스에서 생성됩니다. 수집 데이터가 생성되면 추가 처리를 위해 데이터를 수집하고 중앙 위치로 전송해야 합니다. 저장 데이터가 수집된 후 추가 처리를 위해 중앙 위치에 저장해야 합니다. 이는 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 및 NoSQL 데이터베이스와 같은 다양한 스토리지 솔루션을 사용하여 수행할 수 있습니다. 처리 데이터가 저장되면 분석에 사용할 수 있도록 정리, 변환 및 정규화해야 합니다. 분석 데이터가 처리된 후 기술 통계, 데이터 시각화, 기계 학습과 같은 다양한 도구와 기술을 사용하여 분석할 수 있습니다. 시각화 빅데이터 처리 기술의 마지막 단계는 데이터 시각화로, 데이터에서 얻은 통찰력과 결..

자격증/빅데이터분석기사 2023.02.03

[소프트웨어] 자바 가상 머신 (Java Virtual Machine) 이란?

목차 자바 가상 머신이란 자바 가상 머신(Java Virtual Machine, JVM)은 컴퓨터가 자바 바이트코드로 컴파일된 다른 언어로 작성된 프로그램뿐만 아니라 자바 프로그램을 실행할 수 있게 해주는 가상 머신이다. JVM은 자바 바이트코드의 실행을 위한 런타임 환경을 제공하는 추상 컴퓨팅 머신이다. JVM은 바이트 코드를 해석하여 호스트 시스템의 하드웨어와 운영 체제에 매핑하므로 프로그램이 수정 없이 다양한 플랫폼에서 실행될 수 있습니다. JVM은 또한 메모리 관리, 스레드 관리, 보안과 같은 일련의 내장 서비스를 제공하여 자바 프로그램이 이식 가능하고 안전할 수 있도록 한다. JVM은 플랫폼 독립적으로 설계되었으며 윈도우, 리눅스, 맥, 안드로이드와 같은 모바일 플랫폼에 구현된다. 이것은 자바 ..

컴퓨터과학/소프트웨어 2023.02.02

[기계공작법] 제관이란? (pipe making)

목차 제관이란 플라스틱 가공에서 파이프 제조는 파이프를 형성하기 위해 다이를 통해 압출되기 전에 플라스틱 재료를 가열하고 혼합하기 위해 압출기를 사용하는 것을 포함합니다. 이 공정은 일반적으로 펠릿 또는 과립 형태의 플라스틱 재료를 유동 가능한 점성 액체가 되는 온도로 가열하는 것으로 시작됩니다. 액상 플라스틱은 혼합되고 균질화되는 압출기로 공급됩니다. 압출기 내부의 나사는 압출기 끝의 다이를 통해 플라스틱을 앞으로 밀어냅니다. 다이는 플라스틱을 원하는 파이프 모양으로 성형합니다. 압출된 파이프는 일반적으로 수조를 통과하여 냉각된 다음 원하는 길이로 절단됩니다. 파이프는 PVC, PE, PP, ABS와 같은 다양한 재질로 생산할 수 있습니다. 파이프 제작 공정은 다양한 파이프 크기와 모양을 생산할 수 있..

기계공학/기계공작법 2023.02.02

[기계설계학] 기계요소와 기계설계

목차 기계요소와 기계설계란 기계적 요소는 기계 시스템과 기계의 기본 구성 요소이다. 여기에는 기어, 베어링, 스프링, 액추에이터 및 링크와 같은 구성 요소가 포함되며, 이들은 운동, 동력 및 힘을 전달하고 제어하는 데 사용됩니다. 기계 설계는 특정 기능을 수행하고 응용 프로그램의 요구 사항을 충족하기 위해 이러한 기계적 요소와 시스템을 만들고 개발하는 과정이다. 역학, 역학, 역학, 열역학, 재료과학과 같은 공학적 원리를 사용하여 기계적 문제에 대한 해결책을 만든다. 기계적 설계 프로세스는 일반적으로 문제와 응용 프로그램의 요구 사항에 대한 철저한 이해와 개념적 솔루션의 설계에서 시작됩니다. 그 다음에 세부적인 설계가 뒤따르며, 이 과정에서 개념이 다듬어지고 구성요소가 정의되고 선택됩니다. 설계 엔지니어..

기계공학/기계설계학 2023.02.02

인공신경망 훈련에서 미니배치란 무엇인가? 미니배치의 특징과 구현

인공 신경망 분야에서 미니 배치는 대규모 데이터 세트로 신경망을 훈련시키는 데 사용되는 기술입니다. 한 번에 전체 데이터 세트로 네트워크를 교육하는 대신 데이터를 미니 배치라고 하는 작은 청크로 나누고 각 미니 배치에 대해 네트워크를 개별적으로 교육합니다. 목차 미니배치의 특징 신경망을 훈련할 때 예측된 출력과 원하는 출력 사이의 오류를 기반으로 네트워크의 가중치와 편향이 업데이트됩니다. 이 오차는 평균 제곱 오차와 같은 손실 함수를 사용하여 계산됩니다. 네트워크의 가중치와 편향은 오류를 줄이는 방향으로 업데이트됩니다. 이 프로세스를 역전파라고 합니다. 대규모 데이터 세트로 작업할 때 오류를 계산하고 전체 데이터 세트에 대한 가중치와 편향을 한 번에 업데이트하는 데 계산 비용이 많이 들 수 있습니다. 여..

컴퓨터과학/딥러닝 2023.02.01

분류 전체보기