인공지능 탐색 알고리즘 비교 : Greedy, Uniform Cost, A Star 알고리즘
목차 인공지능과 기계학습 분야에서, 탐색 알고리즘은 문제 해결에 널리 사용되는 핵심 기술 중 하나입니다. 이들 알고리즘은 다양한 분야에서 응용되며, 사용자가 원하는 목표를 달성하거나 관련 정보를 찾는 데 도움을 줍니다. 대표적으로 경로 탐색, 게임 인공지능, 자원 배치 및 최적화 문제 등에 활용되고 있습니다. 이 블로그 글에서는 인공지능에서 널리 사용되는 탐색 알고리즘 중 세 가지 - Greedy(탐욕) 알고리즘, Uniform Cost(균일 비용) 알고리즘, 그리고 A* 알고리즘에 대해 소개하고, 이들의 주요 특징과 성능을 비교해 보겠습니다. 이를 통해 독자들이 자신의 문제 해결에 가장 적합한 알고리즘을 선택하는 데 도움이 되길 바랍니다. 알고리즘 기본 개념 장점 단점 Greedy 매 단계에서 최적 선..
