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7. 빅데이터 플랫폼 - 빅데이터 분석기사 정리

목차 빅데이터 플랫폼이란 빅 데이터 플랫폼은 대량의 데이터를 저장, 처리 및 분석하는 데 사용되는 일련의 기술 및 도구입니다. 이러한 플랫폼은 빅 데이터의 양, 다양성 및 속도를 처리하도록 설계되었으며 빅 데이터 분석 및 기계 학습 애플리케이션의 사용을 지원할 수 있습니다. 빅데이터 플랫폼의 구성요소 분산 파일 시스템 HDFS(Hadoop 분산 파일 시스템) 및 GlusterFS와 같은 이러한 시스템을 사용하면 많은 양의 데이터를 저장하고 여러 노드에 분산할 수 있습니다. 데이터 처리 프레임워크 Hadoop MapReduce, Spark 및 Storm과 같은 이러한 프레임워크를 사용하면 노드 클러스터에서 데이터를 병렬로 처리할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스 MongoDB, Cassandra 및 H..

자격증/빅데이터분석기사 2023.02.01

딥러닝에서 미분이란? 인공신경망의 편도함수와 미분의 특징

인공 신경망 분야에서 미분은 학습 과정에서 사용되는 기본 개념이며, 입력에 대한 함수의 변화율을 계산하는 방법입니다. 목차 딥러닝에서 미분이란 신경망 훈련 과정에는 모델의 매개변수를 조정하여 손실 함수 값을 최소화하는 과정이 포함됩니다. 손실 함수는 예측 출력과 실제 출력의 차이를 측정하는 수학 함수입니다. 매개변수를 조정하려면 매개변수에 대한 손실 함수의 기울기를 계산해야 합니다. 그래디언트는 함수 값의 가장 가파른 증가 방향을 가리키는 벡터입니다. 기울기의 반대는 가장 가파른 감소 방향입니다. 손실 함수를 최소화하기 위해 매개변수를 조정하는 과정을 경사 하강법이라고 합니다. 그래디언트를 계산하는 과정을 역전파라고 합니다. 복잡한 함수의 그래디언트를 계산하기 위한 계산상 효율적인 방법입니다. 역전파는 ..

컴퓨터과학/딥러닝 2023.01.31

국시원 직종별 시험정보 정리 - 2023 한국보건의료국가시험원 시험

이 글에는 국시원의 직종별 시험정보가 정리되어 있습니다. 아래의 목차를 클릭하여, 해당 직종의 시험 과목과 시간표를 표로 볼 수 있게 정리해 두었습니다. 잘 준비하셔서, 꼭 원하는 직종의 시험에 합격하시길 바랍니다. 목차 직종별 국시원 시험정보 아래의 국시원 직종별 바로가기를 사용하여 각 자격의 시험일정, 응시자격, 유의사항, 접수안내사항 등을 확인할 수 있습니다. 국시원 전체 직종 의사 의사실기 치과의사 치과의사실기 한의사 간호사 조산사 의사 예비시험 치과의사 예비시험 약사 약사예비시험 한약사 한약조제자격 임상병리사 방사선사 물리치료사 작업치료사 치과기공사 치과위생사 보건의료정보관리사 안경사 영양사 위생사 응급구조사 의지·보조기 기사 언어재활사 언어재활사 특례 보건교육사 요양보호사 간호조무사 장애인재활..

자격증 2023.01.31

[소프트웨어] 바이오스란 무엇인가? BIOS의 특징, 종류

목차 바이오스 란 BIOS는 Basic Input/Output System의 약자입니다. 부팅 과정에서 하드웨어 구성 요소를 초기화하고 테스트하는 등 컴퓨터의 기본 입출력 기능을 제어하는 펌웨어의 일종이다. BIOS는 컴퓨터의 마더보드에 있는 읽기 전용 메모리(ROM)에 저장되며 일반적으로 컴퓨터의 전원이 켜질 때 실행되는 첫 번째 소프트웨어입니다. 컴퓨터를 처음 켜면 BIOS가 전원 켜기 자가 테스트(POST)를 수행하여 프로세서, 메모리 및 주변 장치와 같은 모든 하드웨어 구성 요소가 있고 올바르게 작동하는지 확인합니다. 그런 다음 운영 체제 로드를 담당하는 부트로더를 찾아 로드합니다. 운영 체제가 로드되고 실행되면 BIOS가 시스템에 대한 제어 권한을 부여합니다. BIOS는 또한 사용자가 컴퓨터의 ..

컴퓨터과학/소프트웨어 2023.01.31

[기계공작법] 단조란 무엇인가? (forging)

목차 단조 란 단조는 재료, 일반적으로 금속 합금이 가열된 상태, 일반적으로 재결정 온도 이상에서 압축력을 가하여 모양을 만드는 소성 가공 방법입니다. 재료는 최종 형상의 네거티브인 다이에 배치된 다음 단조 해머 또는 프레스로 망치질하거나 압착됩니다. 열과 압력의 조합으로 인해 금속이 흐르고 다이의 모양을 취하여 강도, 연성 및 인성 증가와 같은 기계적 특성이 개선되고 표면 마감이 우수한 부품이 생성됩니다. 단조는 기어, 샤프트, 베어링 및 기타 기계 부품을 포함한 광범위한 제품을 생산하는 데 사용할 수 있습니다. 복잡한 모양, 고강도 및 우수한 표면 마감을 가진 부품을 생산할 수 있기 때문에 산업 및 항공 우주 부품 생산에 일반적으로 사용됩니다. 요약하면, 단조는 재료가 가열된 상태에서 압축력을 가하여..

기계공학/기계공작법 2023.01.30

6. 빅데이터 조직 및 인력 - 빅데이터 분석기사 정리

목차 빅데이터 조직의 필요성 빅 데이터 조직에 대한 필요성은 오늘날의 디지털 세계에서 생성 및 수집되는 데이터의 양이 증가함에 따라 발생합니다. 소셜 미디어, IoT 장치 및 기타 디지털 기술의 등장으로 조직은 이제 방대한 양의 데이터를 수집하고 저장할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 귀중한 통찰력을 얻고 의사 결정을 개선하며 비즈니스 성장을 촉진할 수 있습니다. 하지만 기존의 데이터 처리 및 저장 방식으로는 이렇게 많은 양의 데이터를 처리할 수 없기 때문에 특화된 빅데이터 기술과 솔루션이 필요합니다. 전반적으로 빅 데이터 조직은 조직이 빅 데이터의 힘을 활용하고 실행 가능한 통찰력으로 전환할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 운영 효율성 향상, 더 나은 의사 결정 및 시장에서의 경쟁 ..

자격증/빅데이터분석기사 2023.01.30

손실 함수란 무엇인가? 딥러닝의 신경망에서 손실 함수의 특징

인공 신경망 분야에서 손실 함수는 모델의 예측 출력과 실제 출력의 차이를 측정하는 수학 함수입니다. 모델의 성능을 평가하고 학습 프로세스를 안내하는 데 사용됩니다. 목차 이미지 손실함수의 정의 손실 함수는 당면한 문제와 모델의 출력을 기반으로 정의됩니다. 예를 들어, 회귀 문제에서 평균 제곱 오차(MSE)는 일반적으로 사용되는 손실 함수입니다. 분류 문제에서 교차 엔트로피 손실은 일반적으로 사용되는 손실 함수입니다. 손실 함수는 주어진 입력-출력 쌍에서 모델의 성능을 나타내는 스칼라 값을 계산합니다. 모델 교육의 목표는 손실 함수 값을 최소화하는 매개변수를 찾는 것입니다. 학습 중에 모델의 매개변수는 손실 함수 값을 최소화하도록 조정됩니다. 이것은 Stochastic Gradient Descent(SGD..

컴퓨터과학/딥러닝 2023.01.29

[소프트웨어] 펌웨어란 무엇인가? 펌웨어 특징,종류,예시

목차 펌웨어 뜻 펌웨어는 컴퓨터, 스마트폰 또는 라우터와 같은 장치에 미리 설치되어 장치가 제대로 작동하는 데 필요한 지침을 제공하는 소프트웨어의 한 유형입니다. ROM(Read-Only Memory)에 저장되며 일반적으로 사용자가 수정하지 않습니다. 펌웨어는 설치된 장치에 따라 다르며 장치의 하드웨어 구성요소에 대한 낮은 수준의 제어를 제공합니다. 여기에는 장치의 입력/출력 인터페이스 제어, 전원 관리 및 다른 장치와의 통신 조정과 같은 기능이 포함될 수 있습니다. 펌웨어의 특징 장치의 특정 하드웨어를 제어하도록 설계되었습니다: 펌웨어는 마이크로프로세서, 메모리 및 입출력 인터페이스와 같은 장치의 하드웨어 구성 요소와 직접 상호 작용하도록 설계되었습니다. 읽기 전용 메모리에 저장됩니다. 펌웨어는 일반적..

컴퓨터과학/소프트웨어 2023.01.29

[기계공작법] 주물용 금속재료의 종류 ( 주철, 주강, 구리, 알루미늄, 마그네슘 )

목차 주물용 금속재료란 주조에 사용할 수 있는 다양한 금속 재료가 있습니다. 가장 일반적인 것 중 일부는 다음과 같습니다. 알루미늄: 가볍고 부식에 강한 금속으로 주조 및 가공이 용이합니다. 자동차 부품, 항공기 부품 및 강도와 무게가 중요한 기타 응용 분야에 자주 사용됩니다. 철: 강하고 내구성이 강한 금속으로 주조, 특히 주철 생산에 널리 사용됩니다. 파이프, 엔진 블록 및 기타 중장비 부품에 자주 사용됩니다. 강철: 주조, 특히 강철 주물 생산에 자주 사용되는 강하고 단단한 금속. 건설, 운송 및 기타 산업 분야에서 널리 사용됩니다. 구리: 부식에 강한 연성 및 가단성 금속으로 전기 부품 및 우수한 전도성이 필요한 기타 응용 분야에 일반적으로 사용됩니다. 청동: 구리와 주석을 주성분으로 하는 합금으..

기계공학/기계공작법 2023.01.28

5. 데이터 산업의 이해 - 빅데이터 분석기사 정리

목차 데이터 산업의 진화 데이터 처리 시대 데이터 저장 및 관리가 주로 수작업 방식이나 단순한 전자 시스템을 사용하여 데이터를 처리하던 초기를 말합니다. 이 시대에는 플랫 파일 데이터베이스 및 초기 형태의 데이터 처리 소프트웨어와 같은 데이터 저장 및 검색을 위한 기본 기술이 개발되었습니다. 데이터 통합 시대 수집하고 저장하는 데이터의 양이 증가함에 따라 여러 데이터 소스를 통합하고 관리할 수 있는 시스템의 필요성이 더욱 중요해졌습니다. 이 시대에는 ETL(추출, 변환, 로드) 도구 및 엔터프라이즈 서비스 버스와 같은 데이터 웨어하우징 및 데이터 통합 기술이 개발되어 조직이 서로 다른 소스의 데이터를 가져와 통합된 방식으로 사용할 수 있게 되었습니다. 데이터 분석 시대 보다 진보된 데이터 저장 및 통합 ..

자격증/빅데이터분석기사 2023.01.28

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