MNIST 데이터셋의 특징부터 구현까지 - 딥러닝의 신경망
목차 개요 MNIST 데이터 세트는 특히 컴퓨터 비전 분야에서 기계 학습 모델을 교육하고 테스트하는 데 널리 사용되는 데이터 세트입니다. Modified National Institute of Standards and Technology의 약자입니다. 특징 MNIST 데이터 세트는 60,000개의 학습 이미지와 10,000개의 손글씨 숫자 테스트 이미지로 구성되며 각 이미지의 크기는 28x28픽셀이고 회색조입니다. 각 이미지에는 0에서 9까지의 해당 숫자가 표시됩니다. MNIST 데이터 세트에서 훈련된 모델의 목표는 손으로 쓴 숫자의 이미지를 입력으로 가져와 10자리 숫자 중 하나로 올바르게 분류하는 것입니다. 이것은 고전적인 이미지 분류 문제이며 다양한 기계 학습 모델 및 아키텍처의 성능을 테스트하기 ..
