지도학습의 분류와 회귀 비교 설명 - 인공지능
인공지능의 세계에는 분류와 회귀라는 두 가지 일반적인 유형의 문제가 있다. 이 두 문제는 목적과 방법이 다르다. 이번 블로그에서는 분류와 회귀에 대해 좀 더 자세히 알아보겠습니다. 구분 분류(Classification) 회귀(Regression) 목적 입력 데이터를 여러 클래스 또는 범주로 분류 입력 데이터의 값을 예측 종속 변수 범주형 데이터 연속형 데이터 출력 라벨 또는 클래스 연속적인 값을 예측 예시 이메일 분류, 감성 분석, 이미지 분류 주가 예측, 부동산 가격 예측, 소득 예측 모델 로지스틱 회귀, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트 선형 회귀, 다항 회귀, 서포트 벡터 머신 평가 지표 정확도, 정밀도, 재현율, F1 점수 평균 제곱 오차, 평균 절대 오차, R2 점수 분류 분류는 입력 데이터를 여러..
