'컴퓨터과학' 카테고리의 글 목록 (2 Page)

인공지능의 차원저주 (Dimensionality curse of dimensity)

인공지능(AI)이 다양한 산업에 혁명을 거듭하면서 '차원의 저주'로 알려진 문제가 다가오고 있다 이 현상은 특히 현대 AI 시스템의 중요한 구성 요소인 머신 러닝 모델의 개발과 관련이 있다. 이번 블로그 게시물에서는 차원의 저주가 무엇인지, 그것이 왜 중요한 도전인지, 그리고 연구자들이 이를 극복하기 위해 어떻게 노력하고 있는지 알아본다. 차원 저주란 무엇인가? 차원 저주(Dimension curse of dimensity)는 고차원 공간에서 데이터를 다루는 문제를 설명하기 위해 사용되는 용어이다. 머신 러닝에서 데이터 세트를 설명하는 데 사용되는 기능의 수는 상당히 많을 수 있다. 예를 들어, 이미지는 각각 특징인 픽셀의 집합으로 표현될 수 있다. 고해상도 이미지에서 픽셀 수(또는 기능)는 수백만 개일..

컴퓨터과학/인공지능 2023.03.21

인공지능의 학습 알고리즘 vs 일반 알고리즘 비교

알고리즘은 현대 기술의 구성 요소이며, 금융에서 의료에 이르기까지 거의 모든 분야에 적용됩니다. 일반 알고리즘이 광범위한 문제를 해결하도록 설계된 반면, 학습 알고리즘은 새로운 정보를 학습하고 적응하도록 특별히 설계되었다. 이 블로그 게시물에서는 학습 알고리즘과 일반 알고리즘을 비교하고 대조하여 차이점을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 구분 일반 알고리즘 학습 알고리즘 성능 향상되지 않음 향상됨 계산 능력 적음 큼 구현 쉬움 어려움 일반 알고리즘 일반적인 알고리즘은 컴퓨터 과학과 프로그래밍의 기초이다. 다양한 문제를 특정한 방법으로 해결하는 일련의 지침입니다. 이러한 알고리즘은 고정된 일련의 작업을 수행하고 실행될 때마다 동일한 결과를 생성하도록 설계되었습니다. 일반 알고리즘의 가장 중요한 장점 중 하..

컴퓨터과학/인공지능 2023.03.19

[html] 블록 태그와 인라인 태그란 무엇인가? 특징과 예시

목차 블록 태그 정의 블록 태그는 웹 페이지의 섹션을 정의하고 상위 요소의 전체 너비에 걸쳐 있는 직사각형 블록을 만듭니다. 블록 수준 태그는 일반적으로 태그 앞뒤에 새 줄을 만들고 제목, 단락, 목록, 표 등과 같은 요소를 포함합니다. 예시 ~ : 이 태그는 제목을 정의하며 은 가장 크고 가장 중요하며 은 가장 작습니다. : 태그는 텍스트 단락을 정의합니다. 및 : 이 태그는 순서가 지정된 목록과 순서가 지정되지 않은 목록을 각각 정의합니다. : 태그는 데이터 정리를 위한 테이블을 생성합니다. 인라인 태그 정의 인라인 태그는 웹 페이지의 작은 부분을 정의하고 필요한 만큼의 공간만 차지합니다. 인라인 태그는 태그 앞이나 뒤에 새 줄을 만들지 않으며 일반적으로 블록 수준 태그 내에서 텍스트 서식을 지정하는..

컴퓨터과학/HTML5 2023.02.16

[html] body 태그란 무엇인가? 웹 문서의 body 태그 특징

목차 body 태그란 HTML5의 태그는 웹 페이지의 핵심 요소 중 하나입니다. 웹 브라우저의 기본 창에 표시되는 모든 콘텐츠의 컨테이너 역할을 합니다. 태그는 텍스트, 이미지, 비디오, 링크 등과 같은 다양한 기타 요소를 포함할 수 있습니다. body 태그의 특징 정의: 태그는 웹 페이지의 주요 콘텐츠를 나타내는 HTML 요소입니다. 일반적으로 사용자가 웹 사이트를 방문할 때 보고 상호 작용하는 모든 정보를 포함합니다. 콘텐츠: 태그의 콘텐츠는 제목, 단락, 목록, 이미지, 링크 등과 같은 다양한 HTML 요소로 구성될 수 있습니다. 여기에 웹 페이지의 콘텐츠를 구성하는 모든 텍스트, 이미지 및 기타 미디어를 넣을 수 있습니다. 스타일 지정: 태그는 CSS를 사용하여 스타일을 지정하여 웹 페이지의 모양..

컴퓨터과학/HTML5 2023.02.14

오차 역전파법이란 무엇인가? 인공신경망의 오차 역전파 특징과 구현

오차 역전파는인공 신경망 훈련에 널리 사용되는 알고리즘으로, 주어진 작업에 대한 성능을 향상시키기 위해 네트워크의 가중치를 조정하는 데 사용할 수 있는 지도 학습 알고리즘입니다. 이 글에서는 오차 역전파의 특징과, 오차역전파법을 이용해 신경망을 구현하는 방법에 대해서 설명하고 있습니다. 목차 오차역전파법 이란 오차 역전파의 기본 아이디어는 주어진 입력에 대해 네트워크의 출력과 원하는 출력 사이의 오차를 계산한 다음 이 오차를 줄이기 위해 네트워크의 가중치를 조정하는 것입니다. 오차는 네트워크의 출력과 원하는 출력 간의 차이를 측정하는 비용 함수를 사용하여 계산됩니다. 오차 역전파 과정은 입력이 네트워크를 통과하고 출력이 생성되는 네트워크를 통한 정방향 통과로 시작됩니다. 그런 다음 오류는 비용 함수를 사..

컴퓨터과학/딥러닝 2023.02.12

Softmax with Loss 계층의 특징과 구현 방법

softmax 함수는 딥 러닝, 특히 분류 작업을 위한 신경망의 출력 계층에서 널리 사용되는 활성화 함수로, softmax 함수는 입력 값을 출력 클래스에 대한 확률 분포에 매핑하므로 네트워크의 출력을 각 클래스의 확률로 쉽게 해석할 수 있습니다. 이 글에서는 소프트맥스의 특징과 softmax wiht loss 계층을 구현하는 방법을 상세하게 설명합니다. 목차 소프트맥스 계층의 특성 softmax 함수는 임의의 실수 값의 입력 벡터를 가져와 K 클래스에 대한 확률 분포로 매핑합니다. 여기서 K는 클래스 수입니다. softmax 함수는 다음과 같이 정의됩니다. y_i = exp(x_i) / sum_j(exp(x_j)) 여기서 y_i는 i번째 클래스의 확률이고 x_i는 i번째 클래스의 입력 값입니다. sof..

컴퓨터과학/딥러닝 2023.02.11

Affine 계층이란? 딥러닝에서 아핀 계층의 특징과 구현

Affine 계층은 딥 러닝 신경망의 기본 구성 요소로, 입력 데이터를 네트워크의 다음 계층에 적합한 새로운 표현으로 변환하는 데 사용됩니다. 이 글에서는 affine 계층의 특징과 구현 방법에 대해서 자세하게 설명하고 있습니다. 목차 Affine 계층 특징 Affine(아핀) 변환은 y = Ax + b 형식의 선형 변환입니다. 여기서 A는 행렬이고 b는 벡터입니다. 이 변환은 행렬 A와 벡터 b의 값에 따라 입력 데이터를 늘리거나 회전하거나 기울이는 데 사용할 수 있습니다. 신경망의 맥락에서 행렬 A와 벡터 b는 아핀 레이어의 매개변수이며 훈련 중에 학습됩니다. 일반적인 신경망 아키텍처에서 입력 데이터는 여러 아핀 레이어를 통과하며 각 레이어는 데이터에 대해 서로 다른 변환을 수행합니다. 하나의 아핀 ..

컴퓨터과학/딥러닝 2023.02.10

[소프트웨어] 스칼라란 무엇인가? Scala의 특징

목차 이미지 스칼라 란 스칼라(Scala)는 자바 가상 머신(JVM)에서 실행되는 프로그래밍 언어로 자바와 완전히 호환되도록 설계되었다. 2003년 마틴 오데르스키가 창안했으며, 이름은 "scalable"과 "language"의 합성어이다." 스칼라는 객체 지향 프로그래밍과 기능적 프로그래밍 패러다임을 결합하여 다중 패러다임 언어로 만든다. 클래스, 객체, 상속이 있는 객체 지향 프로그래밍(OOP)과 불변 데이터, 고차 함수, 폐쇄가 있는 기능 프로그래밍(FP)을 모두 지원한다는 의미다. 스칼라는 또한 패턴 매칭, 유형 추론, 강력한 유형 시스템과 같은 기능을 지원한다. 스칼라의 특징 객체 지향 및 기능성: 스칼라는 객체 지향 프로그래밍(OOP)과 기능 프로그래밍(FP)을 모두 지원하므로 다중 패러다임 ..

컴퓨터과학/소프트웨어 2023.02.09

[소프트웨어] 코틀린이란? 코틀린의 특징

목차 코틀린이란 코틀린(Kotlin)은 2011년 제트브레인즈가 개발한 현대 프로그래밍 언어이다. 정적 타입이며 자바와 완전한 상호 운용이 가능하다. 자바 가상 머신(JVM)에서 실행되며 자바스크립트와 네이티브 코드로 전환될 수도 있다. 코틀린의 주요 장점 중 하나는 자바 및 자바 생태계와 완벽하게 호환돼 기존 자바 라이브러리와 프레임워크를 쉽게 사용할 수 있다는 점이다. 코틀린은 장황한 구문과 널 포인터 예외와 같은 자바의 단점을 개선하기 위해 설계되었지만 여전히 자바와 완벽하게 호환된다. 보다 간결하고 표현적인 구문을 가지고 있으며, 유형 추론, 널 안전, 코루틴과 같은 기능도 소개한다. Kotlin은 또한 보다 현대적이고 강력한 유형 시스템을 제공하여 유형 안전 빌더, 데이터 클래스, 봉인된 클래스..

컴퓨터과학/소프트웨어 2023.02.09

[데이터베이스] 데이터베이스권 이란? (신지식재산권법)

목차 데이터베이스권 이란 Sui generis 데이터베이스 권리()는 데이터베이스에 적용되는 지적 재산권의 일종이다. 이는 데이터베이스를 생성하고 유지관리하는 데 드는 상당한 시간과 리소스 투자에 대한 보상을 목적으로 하는 보호의 한 형태입니다. sui generis database right는 1996년 유럽 연합이 데이터베이스 지침(96/9/EC)을 채택하면서 제정한 법적 개념이다. 이 지침의 주요 목표는 콘텐츠의 원본성에 관계없이 데이터베이스 작성자를 위한 특정 형태의 보호를 제공하는 것입니다. Sui generic right는 콘텐츠의 취득, 검증 또는 제시 측면에서 상당한 투자의 결과인 데이터베이스에만 적용되므로 쉽게 수집할 수 있는 사실이나 데이터로 데이터베이스를 보호하지 않습니다. 데이터베이..

컴퓨터과학/데이터베이스 2023.02.08

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