컴퓨터과학/소프트웨어

[소프트웨어] 스칼라란 무엇인가? Scala의 특징

InfHo 2023. 2. 9. 23:32

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    스칼라-로고-사진
    스칼라 로고 사진

    스칼라 란

    스칼라(Scala)는 자바 가상 머신(JVM)에서 실행되는 프로그래밍 언어로 자바와 완전히 호환되도록 설계되었다. 2003년 마틴 오데르스키가 창안했으며, 이름은 "scalable"과 "language"의 합성어이다."

    스칼라는 객체 지향 프로그래밍과 기능적 프로그래밍 패러다임을 결합하여 다중 패러다임 언어로 만든다. 클래스, 객체, 상속이 있는 객체 지향 프로그래밍(OOP)과 불변 데이터, 고차 함수, 폐쇄가 있는 기능 프로그래밍(FP)을 모두 지원한다는 의미다.

    스칼라는 또한 패턴 매칭, 유형 추론, 강력한 유형 시스템과 같은 기능을 지원한다.

    스칼라의 특징

    1. 객체 지향 및 기능성: 스칼라는 객체 지향 프로그래밍(OOP)과 기능 프로그래밍(FP)을 모두 지원하므로 다중 패러다임 언어가 된다. 이를 통해 개발자는 자신의 특정 요구에 가장 적합한 패러다임을 선택하거나 필요에 따라 두 패러다임을 혼합하고 일치시킬 수 있다.

    2. 강력한 유형: 스칼라는 강력한 유형 시스템을 가지고 있어 컴파일 시 오류를 감지하는 데 도움이 되며, 코드를 더 강력하고 버그 발생률이 낮습니다.

    3. 유형 추론: 스칼라의 유형 추론 시스템은 컴파일러가 변수와 표현식의 유형을 추론할 수 있게 하여 유형을 명시적으로 지정할 필요성을 줄이고 코드를 더 간결하게 만든다.

    4. 동시성 지원: 스칼라는 동시 분산 시스템을 작성하는 데 사용할 수 있는 행위자의 사용을 통해 동시 프로그래밍에 대한 내장된 지원을 가지고 있다.

    5. 자바와 상호 운용 가능: 스칼라는 자바와 완전히 상호 운용 가능하도록 설계되었으며, 이는 자바 코드가 스칼라에서 호출될 수 있음을 의미하며, 그 반대의 경우 기존의 자바 라이브러리 및 프레임워크와 쉽게 통합될 수 있음을 의미한다.

    6. 고차원 추상화: 스칼라는 개발자들이 더 표현적으로 코드를 작성할 수 있게 해주는 고차원 추상화를 많이 가지고 있다.

    7. 강력한 컬렉션 라이브러리: 스칼라에는 데이터 컬렉션 작업을 위한 풍부하고 강력한 표준 라이브러리가 있어 데이터 처리 및 조작을 위한 효율적이고 표현력 있는 코드를 쉽게 작성할 수 있습니다.

    8. 불변 데이터: 스칼라의 기본 동작은 달리 명시되지 않는 한 데이터를 불변으로 만드는 것이며, 이는 품질과 같은 기능적 프로그래밍을 제공하고 더 강력하며 추론하기도 쉽다.

    스칼라의 중요성

    • 빅 데이터 처리: 스칼라는 아파치 스파크와 아파치 카프카를 기반으로 하는 빅 데이터 처리 응용 프로그램을 개발하는 데 널리 사용되는 선택입니다. 불변성 및 고차 함수와 같은 기능적 프로그래밍 기능으로 인해 이러한 유형의 데이터 집약적 워크로드에 적합합니다.

    • 동시성 및 배포: 행위자를 통한 동시 프로그래밍에 대한 스칼라의 지원은 많은 양의 동시 데이터를 처리할 수 있는 분산 시스템을 구축하는 데 적합하다.

    • 자바와의 상호 운용성: 스칼라의 자바와의 상호 운용성은 기존 자바 라이브러리 및 프레임워크와 쉽게 통합할 수 있게 하여 대규모 시스템 구축에 필요한 개발 노력을 크게 줄일 수 있다.

    • 확장성: 스칼라라는 이름은 대규모 시스템을 처리할 수 있는 능력과 대량의 데이터 및 동시 요청을 처리할 수 있는 능력을 의미하는 "스케일러블 랭귀지"에서 유래되었다.

    • 재사용 가능성: 객체 지향 및 기능적 프로그래밍 패러다임에 대한 스칼라의 지원으로 코드를 쉽게 재사용할 수 있어 개발 시간을 단축하고 대규모 시스템을 보다 쉽게 유지 관리할 수 있습니다.

    • 고수준 추상화: 스칼라는 고차 함수, 폐쇄, 패턴 매칭과 같은 고수준 추상화를 가지고 있어 표현적이고 추론하기 쉬우며 개발자 생산성을 높이고 코드 가독성을 향상시킬 수 있다.

    • 널리 사용됨: 스칼라는 트위터, 넷플릭스, 링크드인과 같은 주요 업체를 포함하여 많은 회사들에 의해 널리 채택되었다. 이것은 개발자들에게 지원과 자원을 제공할 수 있는 크고 활동적인 사용자 커뮤니티를 제공한다.

    • 수요 증가: 빅데이터 처리, 분산 시스템, 데이터 사이언스 등이 부상하면서 스칼라를 주력 기술 스택으로 채택하는 기업들이 늘어나면서 그 인기가 높아지고 있다.

    스칼라의 예시

    def factorial(n: Int): Int = {
      def factorialAcc(n: Int, acc: Int): Int = {
        if (n <= 0) acc
        else factorialAcc(n - 1, n * acc)
      }
      factorialAcc(n, 1)
    }
    
    println(factorial(5))

    이 프로그램은 정수 n을 인수로 사용하고 해당 숫자의 요인을 계산하는 요인 함수를 정의합니다. 또한 도우미 함수 factorialAcc와 함께 테일 재귀를 사용하여 요인 계산을 추적하고 스택 오버플로를 방지합니다. 요인 Ac는 n이 0보다 작거나 같을 때까지 스스로를 재귀적으로 호출하고, 각 재귀 호출에서 n에 누적기의 현재 값을 곱합니다.

    요인 함수가 끝나면 요인 Ac(n,1)을 호출하여 n과 누적기가 1로 초기화된 상태에서 재귀를 시작하고 최종 결과를 반환합니다.

    프로그램의 마지막 줄은 120인 5의 요인을 출력합니다

    스칼라는 빅데이터 처리, 웹 개발 및 분산 시스템에 널리 사용되며 트위터, 넷플릭스, 링크드인과 같은 많은 회사에서 프로덕션에 사용되고 있습니다.


    더보기

    https://docs.scala-lang.org/ko/tutorials/scala-for-java-programmers.html

     

    자바 프로그래머를 위한 스칼라 튜토리얼

    Info: JavaScript is currently disabled, code tabs will still work, but preferences will not be remembered. Michel Schinz, Philipp Haller 지음. 이희종 (heejong@gmail.com) 옮김. 시작하면서 이 문서는 Scala 언어와 그 컴파일러에 대해

    docs.scala-lang.org

    https://jkcb.tistory.com/category/%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0%EA%B3%BC%ED%95%99/%EC%86%8C%ED%94%84%ED%8A%B8%EC%9B%A8%EC%96%B4

     

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