최신년도의 NCS (국가직무능력표준) 기출 문제를 PDF로 제공하는 5곳의 사이트를 정리했습니다. 모든 사이트는 바로 PDF형태로 기출을 다운받아서 문제를 푸실 수 있도록 링크와 함께 제공됩니다. 잘 준비하셔서, 꼭 공채에 합격하시길 기원합니다. 목차 NCS란 NCS (국가직무능력표준) 은 공공기관에서 현장 실무 혹은 직무 수행에 필요한 지식을 말합니다. 공기업이나 공공기관 등에 공채를 하기 원한다면 NCS과정을 꼭 거쳐야 합니다. 아래에는 NCS의 합격을 위해, 기출문제를 받아 볼 수 있는 사이트가 잘 정리되어 있습니다. NCS페이지 취업준비생 전용페이지 필기문항 기출 직업기초능력, 일반사무, 문화콘텐츠 기획, 사회복지정책, 회계 등 모든 NCS의 기출문제가 첨부되어 있는 페이지입니다. 2023년 상반..

한능검 기출 문제를 풀어볼 수 있는 무료 사이트가 정리되어 있습니다. 각 사이트에서 문제지, 정답표, 해설지를 pdf나 hwp로 다운받아 보실 수 있습니다. 이 페이지를 즐겨찾기 하고, 필요할 때 불러오시면 더욱 편하게 기출 문제를 풀 수 있습니다. 2023년 한국사능력검정시험 일정 정리 (한능검 일정) 2023년 한국사능력검정시험의 일정은 2월 11일, 4월 15일, 6월 17일, 8월 13일, 10월 21일, 12월 2일 총 6번의 시험이 예정되어 있습니다. 원서접수는 시험 전달에 7일간 일정이 예정되어 있습니다. 추가 jkcb.tistory.com 목차 한능검 기출문제 사이트 한국사능력검정시험 기출문제 자료실 국사편찬위원회에서 제공하는 자료실입니다. [ 문제지 / 정답표 ] 구성입니다. https:..

서론 용접은 수세기 동안 있어온 과정이다. 하나의 실체를 형성하기 위해 둘 이상의 금속 조각들을 결합하는 것을 포함하는 제조 공정이다. 오늘날 사용되는 가장 일반적인 용접 유형 중 하나는 수중 아크 용접(SAW)입니다. SAW는 베어 메탈 전극과 공작물 사이에 아크를 생성하는 용접 기술입니다. 이 기술은 용접 공정이 산소 및 질소와 같은 대기 가스에 의해 영향을 받는 것을 방지하는 플럭스 층에서 수행됩니다. 이 블로그 게시물에서는 수중 아크 용접의 장점, 단점 및 적용 방법에 대해 설명합니다. 수몰 아크 용접의 장점 수중 아크 용접은 다른 용접 기술에 비해 몇 가지 장점이 있습니다. 첫째, 고품질 용접을 생성하는 매우 효율적인 공정입니다. 이 기술은 광범위한 금속 및 합금을 용접하는 데 사용될 수 있습니..

목차 라플라스 변환이란 라플라스 변환은 미분 방정식을 푸는 데 사용되는 수학적 기법입니다. 문제를 해결하기 위해 조작할 수 있는"변환"이라는 수학적 개체로 함수를 나타내는 방법입니다. 라플라스 변환은 다음과 같이 정의됩니다. L[f(t)] = F(s) = ∫(0 ~ ∞)f(t)e^(-st)dt 여기서 f(t) 는 변환되는 함수이고, L[f(t)] 는 f(t)의 라플라스 변환이고, s 는 복소수 주파수 변수이고, F(s) 는 변환입니다. 라플라스 변환에는 상수 a 및 b와 함수 f(t) 및 g(t)에 대해 다음이 성립함을 나타내는 선형성과 같은 많은 유용한 속성이 있습니다. L[af(t) + bg(t)] = aL[f(t)] + bL[g(t)] 또 다른 유용한 속성은 f(t)가 상수 T에 의해 시간 이동되는..

목차 인덕터와 커패시터란 인덕터와 커패시터는 전기 회로에 일반적으로 사용되는 두 가지 유형의 수동 전기 부품입니다. 인덕터는 자기장의 형태로 에너지를 저장하는 와이어 코일입니다. 인덕터는 전류 변화에 저항하는 능력을 측정하는 인덕턴스가 특징입니다. 인덕터는 필터, 발진기 및 전원 공급 장치와 같은 많은 애플리케이션에 사용됩니다. 커패시터는 전기장의 형태로 에너지를 저장하는 장치입니다. 커패시터는 전하를 저장하는 능력의 척도인 커패시턴스가 특징입니다. 커패시터는 필터, 발진기 및 전원 공급 장치와 같은 많은 응용 분야에서 사용됩니다. 인덕터와 커패시터는 종종 전기 회로에서 함께 사용되며 회로의 동작에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 그들은 광범위한 응용 분야에서 사용되며 많은 과학 기술 분야에서 중요한 ..

목차 개요 시그모이드 함수는 신경망에서 일반적으로 사용되는 활성화 함수입니다. 입력을 0과 1 사이의 값으로 매핑하며, 이는 특정 클래스에 속하는 입력의 확률로 해석될 수 있습니다. 시그모이드 함수는 다음과 같이 정의됩니다. 시그모이드(x) = 1 / (1 + e^(-x)) 여기서 x는 함수에 대한 입력이고 e는 자연 로그의 밑입니다. 이 함수는 실제 입력 값을 가져와서 0과 1 사이의 값으로 매핑합니다. 함수의 출력은 확률 값입니다. 여기서 값 0은 확률 0%에 해당하고 값 1은 100% 확률에 해당합니다. 특징 시그모이드 함수는 "S" 모양 곡선을 가지며, 이는 모델이 출력에 대해 확률적 예측을 할 수 있도록 해주기 때문에 이진 분류 문제에 유용합니다. 시그모이드 함수는 또한 미분 가능한 출력을 생성..

목차 푸리에 해석 푸리에 분석은 음악 코드가 구성 음표의 주파수(또는 피치)로 표현될 수 있는 방식과 유사한 방식으로 함수를 구성하는 주파수로 분해하는 수학적 기법입니다. 푸리에 분석의 기초가 되는 푸리에 변환을 통해 함수를 서로 다른 주파수, 진폭 및 위상을 갖는 일련의 사인 및 코사인으로 나타낼 수 있습니다. 함수 f(x)의 푸리에 변환은 F(k)로 표시되며 다음과 같이 정의됩니다. F(k) = ∫ f(x)e^(-2πikx) dx 여기서 k는 주파수이고 x는 위치입니다. 역 푸리에 변환을 사용하면 주파수 영역에서 위치 영역으로 돌아갈 수 있으며 다음과 같이 주어집니다. f(x) = (1/2π) ∫ F(k)e^(2πikx) dk 푸리에 변환은 신호 처리, 이미지 처리 및 양자 역학을 비롯한 다양한 분야..

목차 소프트맥스 함수 개요 softargmax 또는 정규화된 지수 함수라고도 하는 softmax 함수는 문제가 다중 클래스 분류인 경우 신경망의 출력 계층에서 일반적으로 사용되는 활성화 함수입니다. 입력 값(실수일 수 있음)을 K 클래스에 대한 확률 분포로 매핑합니다. 여기서 K는 클래스 수입니다. 함수는 다음과 같이 정의됩니다. softmax(x) = exp(x) / sum(exp(x)) 여기서 x는 각 클래스에 대한 입력 값의 벡터이고 exp는 지수 함수이며 분모는 모든 클래스에 대한 지수 값의 합입니다. softmax 함수의 출력은 모든 클래스에 대한 값의 합이 1인 확률 분포입니다. 이는 softmax 함수의 출력이 각 클래스에 속하는 입력의 확률로 해석될 수 있음을 의미합니다. 확률이 가장 높은..

오차 역전파는인공 신경망 훈련에 널리 사용되는 알고리즘으로, 주어진 작업에 대한 성능을 향상시키기 위해 네트워크의 가중치를 조정하는 데 사용할 수 있는 지도 학습 알고리즘입니다. 이 글에서는 오차 역전파의 특징과, 오차역전파법을 이용해 신경망을 구현하는 방법에 대해서 설명하고 있습니다. 목차 오차역전파법 이란 오차 역전파의 기본 아이디어는 주어진 입력에 대해 네트워크의 출력과 원하는 출력 사이의 오차를 계산한 다음 이 오차를 줄이기 위해 네트워크의 가중치를 조정하는 것입니다. 오차는 네트워크의 출력과 원하는 출력 간의 차이를 측정하는 비용 함수를 사용하여 계산됩니다. 오차 역전파 과정은 입력이 네트워크를 통과하고 출력이 생성되는 네트워크를 통한 정방향 통과로 시작됩니다. 그런 다음 오류는 비용 함수를 사..