자격증/빅데이터분석기사

4. 빅데이터의 가치 - 빅데이터 분석기사 정리

목차 빅데이터의 기능 빅데이터는 조직에서 생성되고 수집되는 대량의 정형 및 비정형 데이터를 의미합니다. 빅 데이터의 기능은 조직이 더 나은 결정을 내리고 운영을 개선하며 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 되는 통찰력과 지식을 제공하는 것입니다. 데이터 분석: 빅 데이터를 통해 조직은 대량의 데이터를 분석하고 귀중한 통찰력을 추출할 수 있습니다. 이는 기계 학습, 통계 분석 및 데이터 마이닝과 같은 다양한 분석 기술을 사용하여 수행할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 사용하여 패턴을 식별하고 결과를 예측하며 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스: 빅 데이터를 사용하여 핵심 성과 지표(KPI) 및 기타 지표에 대한 실시간 가시성을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 대시보드 및 보고서를 생성할 수 있..

3. 빅데이터 개요 - 빅데이터 분석기사 정리

목차 빅데이터의 등장과 변화 빅데이터의 등장 배경 기술의 발전: 디지털 장치, 인터넷 및 클라우드의 확산으로 인해 상대적으로 저렴한 비용으로 많은 양의 데이터를 수집, 저장 및 처리할 수 있게 되었습니다. 데이터 생성 활동의 증가: 소셜 미디어, 모바일 장치 및 사물 인터넷(IoT)의 성장으로 그 어느 때보다 많은 데이터가 생성되고 있습니다. 더 나은 의사 결정의 필요성: 조직은 데이터 기반 의사 결정의 가치와 경쟁 우위를 확보하기 위해 대규모 데이터 세트에서 통찰력을 추출해야 할 필요성을 점차 인식하고 있습니다. 데이터 과학 및 분석의 부상: 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 데이터를 처리하고 분석하기 위한 전문 도구와 기술의 필요성도 증가했습니다. 이로 인해 Hadoop, NoSQL 데이터베이스 ..

2. 데이터베이스 - 빅데이터 분석기사 정리

목차 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 전자적으로 저장되고 컴퓨터 시스템에서 액세스하고 관리할 수 있는 구조화된 데이터 모음입니다. 정보를 쉽게 구성, 저장, 검색 및 조작할 수 있도록 설계되었습니다. 데이터베이스는 단순한 데이터 저장에서 복잡한 데이터 분석에 이르기까지 광범위한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. 금융, 의료, 정부 및 전자 상거래를 포함한 많은 산업에서 대량의 데이터를 관리하고 분석하는 데 사용됩니다. 데이터베이스는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 또는 NoSQL 데이터베이스와 같은 다양한 유형의 소프트웨어를 사용하여 구현할 수 있습니다. 데이터베이스 관리 시스템 DBMS의 정의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 최종 사용자, 다른 응용 프로그램 및 데이터베이스 자체와..

1. 데이터와 정보란? - 빅데이터 분석기사 정리

목차 데이터의 정의 데이터는 통찰력, 지식 및 정보를 추출하기 위해 수집, 저장 및 처리되는 원시 정보를 의미합니다. 숫자, 텍스트, 이미지, 오디오 및 기타 형태의 디지털 및 아날로그 정보의 형태일 수 있습니다. 데이터는 스프레드시트와 같이 구조화되거나 텍스트 문서와 같이 구조화되지 않을 수 있습니다. 정보는 수집되는 맥락과 목적에 따라 질적이거나 양적이거나 수치적이거나 범주적일 수 있습니다. 데이터는 의사 결정, 과학적 연구 및 많은 기술 발전을 위한 기반이며 AI, 기계 학습 및 세상을 변화시키는 기타 기술의 원동력입니다. 데이터의 특징 데이터는 정성적(텍스트, 이미지) 또는 정량적(숫자, 통계)일 수 있습니다. 구조적(특정 형식으로 구성됨) 또는 비구조적(특정 형식으로 구성되지 않음)일 수 있습니..