행정학/지방행정론

[행정학] 스마트시티의 주요 사례와 5가지 과제

InfHo 2025. 2. 20. 22:02

스마트시티의 세부 사례

스마트시티는 첨단 기술을 활용하여 도시 문제를 해결하고 시민들의 삶의 질을 향상시키는 혁신적인 도시 모델입니다. 국내외 여러 도시에서 다양한 스마트시티 사례를 찾아볼 수 있습니다.

해외 스마트시티 사례

코펜하겐 (덴마크)

코펜하겐은 탄소 중립을 위한 환경 부담 절감 정책을 추진하는 선진적인 스마트시티를 구축하고 있습니다.

뉴욕 (미국)

뉴욕시는 'Link NYC' 프로젝트를 통해 도시 전역에 Wi-Fi 구역을 만들고, 무료 통화, 기기 충전, 인터넷 브라우저 이용 등의 서비스를 제공하고 있습니다.

슝안신구 (중국)

슝안신구는 시진핑 국가주석의 주도로 시작된 '천년대계' 프로젝트의 일환으로, 지역 발전 격차를 해소하기 위한 모델 도시로 건설되고 있습니다.

맨체스터 (영국)

맨체스터는 'City Verve' 프로젝트를 통해 의료·건강, 전송·교통, 에너지·환경, 문화·커뮤니티 영역을 복합적으로 다루는 IoT 기반 서비스를 제공하고 있습니다. 특히 '멋있는 버스정류장' 시스템은 승객과 버스 운행을 효율적으로 관리하여 교통 정체를 완화하는 데 기여하고 있습니다.

싱가포르

싱가포르는 도시 내 다양한 센서와 IoT 장치를 통해 교통 체증을 모니터링하고 효율적인 교통 관리를 실현하고 있습니다. 또한 스마트 그리드 기술을 통해 에너지 효율을 높이고, 공공시설의 자동화 및 지능형 CCTV 네트워크를 통해 안전성을 강화하고 있습니다.

도쿄 (일본)

도쿄는 스마트 조명, 건물 자동화, 미세먼지 측정 센서 등의 기술을 도입하여 환경을 모니터링하고 있습니다. 또한 지능형 교통 시스템을 통해 교통 체증을 감소시키며 도시의 효율성을 높이고 있습니다.

바르셀로나 (스페인)

바르셀로나는 스마트 그리드, 무선 센서 네트워크, 대중 교통의 디지털화를 통해 도시의 지속가능한 발전을 추구하고 있습니다. 빅데이터 분석을 활용하여 쓰레기 수거 및 에너지 사용량을 최적화하고, 스마트 시티 플랫폼을 구축하여 도시의 다양한 기능을 효율적으로 관리하고 있습니다.

국내 스마트시티 사례

부산 에코델타시티

부산 에코델타시티는 총사업비 22조원 규모로 4차 산업혁명 관련 기술을 실증·접목하여 선도 모델을 제시하고 있습니다. 특히 로봇 및 물 관리 관련 신산업 육성을 중점적으로 추진하고 있으며, 로봇과 함께하는 도시생활 및 한국형 물 특화 도시모델을 구축하고 있습니다.

서울

서울은 스마트 그리드 구축과 대중 교통의 디지털화를 통해 에너지 효율과 교통 편의성을 높이고 있습니다. 또한 스마트 시티 플랫폼을 통해 다양한 데이터를 통합하고 분석하여 시민들의 편의와 안전을 증진시키는 데 주력하고 있습니다.

이러한 스마트시티 사례들은 인프라 개선, 빅데이터 및 인공지능 활용, 스마트 센서 및 IoT 기술 도입, 스마트 에너지 및 그리드 시스템 구축, 대중 교통의 디지털화, 스마트 시티 플랫폼 구축, 사이버 보안 강화 등의 방법을 통해 구현되고 있습니다.

스마트시티의 주요 과제

스마트시티의 주요 과제는 다음과 같이 세분화할 수 있습니다:

기술 인프라 구축

AIoT 기술 개발 및 적용

AI와 IoT를 결합한 AIoT 공통 기반기술 개발이 필요합니다. 이는 도시 전체를 유기체처럼 최적의 상태로 운영·관리하기 위한 핵심 기술입니다.

엣지 컴퓨팅 기술 도입

IoT 센서와 도시 데이터의 급증으로 인한 병목현상과 비효율성을 해결하기 위해, 엣지 컴퓨팅 기술의 적용이 필요합니다. 이를 통해 네트워크 자원의 효율적 활용과 보안 위험 감소가 가능합니다.

5G 네트워크 구축

대량의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 고속 통신망 구축이 필요합니다.

데이터 관리 및 활용

데이터 허브 구축

외부 데이터를 다양하게 연계하고 분석·활용할 수 있는 데이터 허브의 보급이 필요합니다. 이는 데이터 중심 스마트시티의 기반이 될 것입니다.

데이터 통합 및 품질 관리

분야별로 단절되어 있는 도시 데이터를 상호 연계하여 빅데이터로 통합하고, 데이터의 품질을 향상시키는 것이 중요합니다.

AI 및 디지털 트윈 기술 발전

실시간으로 도시 상황을 분석하고 선제적으로 대응하는 AI 및 디지털 트윈 기술의 발전이 요구됩니다.

도시 운영 최적화

실시간 모니터링 및 대응 체계 구축

도시 내 발생할 수 있는 상황을 시뮬레이션하고, 초대규모의 IoT 센서를 실제 제어할 수 있는 시스템 구축이 필요합니다.

도시 자원의 효율적 관리

AI 기술을 활용하여 도시 공간 자원 배분을 실시간으로 최적화하는 것이 중요합니다.

시민 참여 및 서비스 개선

시민 참여 리빙랩 활성화

시민들의 요구를 이해하고 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 시민 참여 방안이 필요합니다.

혁신적인 도시 서비스 개발

스마트시티 기술을 활용하여 시민들에게 새로운 가치를 제공하는 혁신적인 서비스 개발이 요구됩니다.

거버넌스 및 제도적 과제

민관 협력 체계 구축

스마트시티 구현을 위한 민관 거버넌스 체계 확립이 필요합니다.

규제 샌드박스 도입

혁신적인 기술과 서비스의 실험과 적용을 위한 규제 샌드박스 도입이 요구됩니다.

다분야 전문가 협업 체계 구축

스마트시티 구현을 위해 다양한 분야의 전문가들이 협력하여 일할 수 있는 체계 마련이 필요합니다.

이러한 과제들을 해결함으로써, 스마트시티는 더욱 효율적이고 지속가능한 도시 모델로 발전할 수 있을 것입니다. 특히, 데이터 중심의 도시 운영과 AI 기술의 적용은 앞으로의 스마트시티 발전에 핵심적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.